Formation "Statistique descriptive et décisionnelle avec Excel"

Les objectifs

• Décrire ses données sous la forme de résumés numériques et graphiques
• Identifier les valeurs aberrantes
• Effectuer des comparaisons de moyennes
• Quantifier des relations simples entre deux variables
• Réaliser une étude statistique de premier niveau sur tout type de données avec Excel, en vue de prendre des décisions pertinentes

Public :

Tout public

Pré-requis

Avoir une bonne pratique du tableur et des graphiques Excel

Programme

Introduction

• Notions de base : qu’est-ce que la statistique ?
• Vocabulaire
• La démarche statistique
• La statistique descriptive (exploratoire) : résumés numériques, tableaux et graphiques

Statistique descriptive univariée

• Variable qualitative : tableaux de fréquences, diagramme en secteurs (ou circulaire), diagramme de Pareto
• Variable quantitative discrète : paramètres statistiques, tableau de fréquence, diagramme en bâtons
• Variable quantitative continue :
  • paramètres statistiques : tendance centrale (moyenne, médiane, mode), dispersion (étendue, variance et écart-type, coefficient de variation, quantiles), forme (coefficient d’asymétrie, coefficient d’aplatissement)
  • histogramme, boîte à moustaches

Statistique descriptive bivariée

• Deux variables qualitatives : tableaux de contingence, diagramme en bâtons
• Une variable qualitative et une variable quantitative : statistiques descriptives par modalité de la qualitative, histogrammes de la quantitative par modalité de la qualitative, boîtes à moustaches
• Deux variables quantitatives :
  • paramètres statistiques : covariance, corrélation
  • nuage de points

Introduction à la statistique inférentielle (décisionnelle)

• Qu’est-ce que l’inférence ?
• Lois statistiques usuelles : loi normale, loi du Khi-2, loi binomiale, loi de Student, loi de Fisher

Théorie des tests

• Principe et démarche des tests d’hypothèse
• Notion de risque
• Test unilatéral et test bilatéral
• Estimation et intervalle de confiance

Quelques tests usuels

• Tests paramétriques
  • Comparaison d’une moyenne à une valeur cible : test Z, test t
  • Comparaison de deux moyennes : test t
  • Comparaison de deux variances : test F de Fisher
• Tests non paramétriques
  • Comparaison de 2 échantillons indépendants : test de Mann-Whitney
  • Comparaison de 2 échantillons appariés : test des rangs signés de Wilcoxon

Étude de la relation entre deux variables

• Liaison entre deux variables qualitatives : test du Khi-2 d’indépendance
• Liaison entre deux variables ordinales : corrélation de rangs (coefficient de Spearman, coefficient de Kendall)
• Liaison entre une variable quantitative et une variable qualitative : analyse de variance à un facteur (ANOVA)
• Liaison entre deux variables quantitatives : corrélation, régression linéaire simple
• Liaison entre une variable quantitative et un ensemble de variables quantitatives : régression linéaire multiple

Evaluation des acquis

Questionnaire

Méthodes pédagogiques

Exposés et échanges

Travaux pratiques d'application

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Référence : EXCEI

Responsable pédagogique

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