Formation "Analyse de dispositifs expérimentaux"

Les objectifs

• Expliquer les enjeux de l’expérimentation et les concepts de base pour réussir le montage de mon expérimentation
• Réaliser une mise en lot de qualité pour réussir son expérimentation
• Identifier l’unité expérimentale, la variable réponse et les facteurs dans les données pour écrire le modèle d’analyse de variance approprié
• Expliquer les notions statistiques de base pour interpréter mes résultats correctement en évitant les pièges et/ou faciliter le dialogue avec mon statisticien

 

Public :

Chargés d’études, Chargés de recherches, Ingénieurs ayant à analyser des résultats issus expérimentations...

Pré-requis

Avoir des connaissances minimales en statistique : moyenne, variance...

Programme

• Introduction :
  • L’expérimentation, une démarche d’acquisition de références
  • Comparaison avec d’autres approches : les enquêtes et la modélisation
  • L'expérimentation : la clé pour dévoiler les liens de cause à effet
  • Un protocole précis, pour une réussite garantie
• Les concepts fondamentaux à maîtriser pour réussir son essai :
  • L’unité expérimentale, la variabilité biologique, les répétitions statistiques…
  • Les fausses répétitions : un piège dans lequel ne pas tomber 
  • L’importance d’une mise en lot réussie (groupe témoin, équilibre, randomisation, blocs…)
• Les outils d'analyse :
  • Principe de fonctionnement d’un test statistique sur un exemple concret
  • Principe de l'analyse de variance sur un exemple concret
  • Lecture pas à pas d’une table d’analyse de la variance (variabilité, degré de liberté, puissance statistique…)
  • Lien avec le calcul d’effectifs pour déterminer le nombre d'animaux à intégrer dans un essai (puissance statistique)
  • Les risques de mauvaise interprétation des résultats (différence/équivalence, unilatéral/bilatéral, inflation du risque…)
• Analyser mes dispositifs expérimentaux :
  • Lien entre la nature, le statut et l’agencement des facteurs dans une expérimentation et l’écriture de son modèle d’analyse
  • Analyser correctement un dispositif factoriel et en bloc via une analyse de variance à effets mixtes. Vérification de la qualité du modèle et interprétation des résultats.
  • Les interactions : quand l'effet d'un facteur change selon l'influence d'un autre
  • La covariable en expérimentation : un outil utile mais risqué. Comment bien l’utiliser ?
• Cas particulier des données longitudinales – Introduction aux méthodes d’analyse de ces données

Evaluation des acquis

Questionnaire

Méthodes pédagogiques

Exposés et échanges

Mise en situation participative

Application des notions présentées à l'analyse de cas concret avec R

Autre formation sur le même thème

Toutes les formations statistiques

Référence : STATY

Responsable pédagogique

Pour en savoir plus...

Conditions Générales de Vente Personnes handicapées

Personnes handicapées : contactez notre référente handicap pour connaitre les possibilités d’accès à cette formation.

Règlement intérieur