Formation "Statistique non paramétrique"

Les objectifs

• Expliquer la logique de la statistique non paramétrique
• Mettre en œuvre des tests et des méthodes d’estimation non paramétriques sur ses données
• Interpréter les résultats issus de R pour ce type d’analyse

Public :

Tout public

Pré-requis

Avoir suivi la formation "S'initier au logiciel R" il y a moins de 2 ans ou niveau équivalent

Avoir une pratique régulière de R (plusieurs fois par mois)

Programme

Introduction générale – Rappel sur les tests statistiques

• Relation entre intervalle de confiance et test d’hypothèse
• Démarche d’un test d’hypothèse
• Erreur alpha et beta
• Interprétation de l’hypothèse nulle
• Taille d’échantillon, puissance du test

Les tests non paramétriques- Mesure de liaisons non paramétriques

• Vérification des hypothèses du test
• Problème des petits échantillons
• Avantages et inconvénients
• Choix entre paramétriques et non paramétriques

Tests de comparaison de 2 variables

• Comparaison de 2 variables indépendantes
• Comparaison de 2 variables appariées

Comparaison de plusieurs échantillons

• Variables indépendants
• Variables appariés

Mise en pratique sur R

Bootstrap et applications :

• Estimation ponctuelle
• Calcul d’intervalles de confiance

Estimation non paramétrique :

• Histogramme
• Estimateur à noyau

Evaluation des acquis

Questionnaire

Méthodes pédagogiques

Exposés et échanges

Mise en application sur le logiciel R à partir d’exemples proposés par le formateur

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Référence : STANP

Responsable pédagogique

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