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Formation "Programmer avec R"

Automatiser son code avec R

Mis à jour le
Modélisation - méthodes statistiques Autre filière
La formation permet de découvrir des techniques efficaces pour progresser dans l'utilisation du logiciel et pour en finir avec le copier-coller de codes. De nombreuses applications pratiques rendent la formation concrète.
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Les objectifs

  • Créer ses propres fonctions et les utiliser
  • Programmer une boucle for et while intégrant l'exécution conditionnelle if...else...
  • Utiliser des alternatives aux boucles

 

Public :

Tout public

Pré-requis

Avoir suivi la formation "S'initier au logiciel R" ou niveau équivalent

Avoir une pratique régulière de R (plusieurs fois par mois)

Programme

Brefs rappels de base sur R :

  • l'environnement R et RStudio
  • les objets de base dans R : data.frame, vector, list, matrix...
  • manipulation des tableaux de données (data.frame)

Créer ses propres fonctions pour un programme plus lisible et efficace :

  • comprendre la notion de fonction et son utilité
  • créer sa première fonction pas à pas
  • les paramètres optionnels et obligatoires
  • la notion d’environnement, les variables locales et globales
  • renvoyer un résultat ou un affichage, utiliser des listes pour renvoyer plusieurs résultats
  • tester le type des paramètres en entrée (numériques, data.frame...), renvoyer des messages, des warnings, des erreurs..., interagir avec l'utilisateur
  • débuguer ses fonctions
  • organiser et partager ses fonctions

Automatiser son code avec les structures de contrôle :

  • comprendre la notion de structure de contrôle et son utilité
  • exécution conditionnelle avec if ... else..., différence entre if...else... et la fonction ifelse
  • la boucle itérative for, les boucles itératives while et repeat
  • estimation de temps de calculs
  • les limites des boucles et leurs alternatives : l'agrégation avec dplyr ou data.table, les fonctions apply, les fonctions vectorisées, la compilation de fonctions...

Evaluation des acquis

Questionnaire

Méthodes pédagogiques

Exposés et échanges

Applications pratiques sur logiciel

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Référence : RPERF

Responsable pédagogique

pers
Terence Dechaux
Data Analyst / Statisticien
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