[Vidéo] Méthodes d'apprentissage automatique
Savoir différencier l'apprentissage supervisé de l'apprentissage non supervisé
Publié le
par
Alisson Baron (Institut de l'Elevage)
Il existe beaucoup de méthodes de Machine Learning, alors laquelle choisir ?
Le Machine Learning (ML), ou apprentissage automatique en français, est une branche de l'intelligence artificielle (IA) et de l'informatique qui utilise principalement des données et des algorithmes pour imiter la manière dont les être humains apprennent, en améliorant progressivement sa précision.
Nos projets font souvent appel à deux grandes méthodes d'apprentissage automatique :
- l'apprentissage supervisé
- l'apprentissage non supervisé
Voici quelques conseils pour savoir quelle méthode choisir en fonction de vos données et de votre étude. Pour en connaître plus sur ces méthodes et les algorithmes associés, venez découvrir notre formation Faire parler ses données grâce au Data mining !
Data'Stat - Méthode d'apprentissage automatique from Institut de l'Elevage - idele on Vimeo.