Analyse de données d’images et de capteurs et développement de modèles d'IA pour l’élevage

Contexte

L’Institut de l’Élevage (idele) joue un rôle central dans le développement de solutions innovantes pour relever les défis de l’élevage moderne. Avec l’essor des technologies numériques, les projets de recherche exploitent de plus en plus des données variées et complexes issues de sources multiples, notamment :

• Les images et vidéos pour le suivi des animaux, l'analyse comportementale et la détection d'anomalies, grâce à des algorithmes de vision par ordinateur
• Les données sonores, utilisées pour le monitoring acoustique et l'identification de signaux spécifiques liés à l'état de santé ou au comportement
• Les capteurs de type accéléromètres ou UHF permettant d'analyser les mouvements et activités des animaux pour mieux comprendre leur bien-être et leurs intéractions.

L’analyse de ces données requiert des méthodologies avancées combinant traitement d’images, apprentissage automatique et fusion de données issues de capteurs. Ce stage s’intègre dans cette démarche en participant à plusieurs projets innovants, dont :

• ICAERUS : détection et comptage de moutons à partir de vidéos prises par drone.
• Num’Agnel : prédiction d’un agnelage imminent grâce à une combinaison de vidéos, données d’accéléromètres et capteurs de proximité.
• Thermopod : détection des lésions podales via l’analyse de thermographies infrarouges.
• Meat€cho : prédiction de la composition en matières grasses de carcasses bovines à partir d’analyse d’images et d’échographies.

Ce stage offrira au candidat l’opportunité d’être au cœur de projets novateurs alliant élevage, data science et intelligence artificielle, en intégrant des méthodologies de traitement de données d’images et de capteurs pour répondre aux besoins spécifiques du secteur. 

Objectifs et missions

Le stagiaire contribuera à des activités transversales essentielles pour le développement de solutions basées sur l’analyse de données et l’intelligence artificielle dans un contexte agricole :

• Veille bibliographique sur les méthodes existantes pour l’analyse des données issues de capteurs variés comme les images, les vidéos, le son et les données accéléromètres.
• Étiquetage et validation des données : en participant à l’annotation des jeux de données (images, vidéos) pour garantir leur fiabilité et leur pertinence pour le développement des modèles prédictifs.
• Développement de modèles de prédiction :
  • Concevoir et tester des modèles de machine learning ou de deep learning selon les données disponibles.
  •   Identifier les limites des modèles en fonction des contraintes pratiques et des besoins opérationnels.

Ces missions s’inscrivent dans les projets suivis par le service Data’Stat, offrant ainsi une vision large des enjeux et des solutions technologiques en élevage.

Profil recherché

• Formation :  Bac+5 (Master ou école d’ingénieur) dans les domaines suivants : analyse d’images, intelligence artificielle, data science, statistiques, ou tout autre domaine pertinent.
• Compétences techniques :
  • Maîtrise des langages de programmation pour l’analyse de données et le développement d’algorithmes d’IA (Python, R, ou similaire).
  • Connaissances en traitement d’images et/ou traitement de données issues de capteurs (vision par ordinateur).
  • Une connaissance de base des frameworks de Deep Learning serait un plus
• Qualités personnelles :
  • Capacité d’adaptation, créativité et curiosité intellectuelle.
  • Goût pour la communication afin d’interagir avec les divers métiers impliqués.
  • Autonomie tout en sachant travailler en équipe dans un cadre pluridisciplinaire.

Encadrement

Le stage sera encadré par Terence Dechaux et Louise Helary, Data Scientists au sein du service Data’Stat de l’Institut de l’Elevage. En plus de ces encadrants, le stagiaire aura l’occasion d’interagir avec les autres acteurs des projets.
Ce stage pourra déboucher sur une thèse CIFRE dans le cadre du projet Num’Agnel en collaboration avec le laboratoire PRISME d’Orléans.

Contacts 

Pour postuler, veuillez envoyer votre CV et une lettre de motivation avant le 17 janvier 2025 à :

• terence.dechaux(at)idele.fr
• louise.helary(at)idele.fr