Formation "Text mining avec R"

Les objectifs

• Importer, préparer et structurer les données
• Choisir les méthodes de Text Mining appropriées aux questions posées
• Appliquer, à l’aide du logiciel R, les différentes méthodes
• Interpréter les sorties de chaque méthode

Public :

Tout public

Pré-requis

Avoir des connaissances de base en statistique ainsi qu'une pratique intermédiaire du logiciel R (import de fichiers, manipulation des données et des objets R,...)

Programme

• Importer des données textuelles depuis un répertoire ou un tableur en choisissant le bon codage
• Nettoyer les données pour créer le vocabulaire : 
  • Supprimer ponctuation, chiffres, espaces, etc.
  • Annoter chaque mot avec sa fonction dans une phrase (article, verbe, etc.) et le mettre dans sa forme générique (singulier, infinitif, lemmatisation, etc)
• Structurer les données et choisir la métrique d’analyse (présence/absence, nombre d’occurrence, TF-IDF)
• Décrire le vocabulaire (fréquences des mots, nuages des mots, loi Zipf)
• Comparer le vocabulaire de plusieurs groupes de texte, trouver les mots le plus spécifiques de chaque groupe, les relations entre les mots et les documents (AFC, clustering, …)
• Identifier les différents thèmes que dégagent les textes (LDA)
• Identifier des émotions (sentiment analysis) que dégagent les textes

Méthodes pédagogiques

Exposés et échanges

Manipulations et excercices pratiques sur des études de cas mises en œuvre avec le logiciel R

Evaluation des acquis

Questionnaire

Référence : TEXMI

Responsable pédagogique

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