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Projet CASDAR RT CowPILOT

CowPILOT - PILoter la note d’état corporel pour OpTimiser la reproduction des vaches laitières

Publié le par Fabrice Bidan (Institut de l'Elevage), Charlotte Dezetter, Sandrine Freret (INRAE Nouzilly (37))
Alimentation - Abreuvement Conseil en élevage Automatisme et capteurs Reproduction Performances et phénotypes Bovin lait
Dans un contexte où l’élevage de précision est en plein essor, le développement des techniques d’imagerie offre des perspectives pour un pilotage plus précis et individualisé des vaches laitières. Le projet CowPILOT a pour ambition de développer des solutions innovantes pour le suivi individualisé de l’état corporel des vaches laitières en vue d’optimiser la réussite de la reproduction.

Période de mise en œuvre : Janvier 2019 à Décembre 2021

Financement : CASDAR Recherche Technologique AAP 2018 (convention n°18ART1804)

 

Contexte général

Les performances de reproduction des vaches laitières sont fortement impactées par le niveau et la dynamique d’évolution des réserves corporelles, reflétée par l’évolution de la Note d’Etat Corporel (NEC) (évaluée par appréciation visuelle et/ou par palpation sur une échelle comprise entre 0 et 5). L’évolution de la NEC en début de lactation est rarement disponible ou n’est disponible que pour une partie des vaches permettant des ajustements de rationnement du troupeau. D’autre part, l’utilisation de cette évaluation pour piloter le troupeau se heurte à plusieurs difficultés : la précision et la relativité de la mesure ainsi que la fréquence de la notation qui n’est pas toujours en adéquation avec les phases clés du suivi physiologique de chaque animal.

 

Objectifs du projet CowPILOT 

Avec l’essor de l’élevage de précision, le développement des techniques d’imagerie offre des perspectives pour un pilotage plus précis et individualisé des vaches laitières. Le projet CowPILOT propose d’anticiper l’utilisation de ces nouveaux outils et des données disponibles à plus haut débit en évaluant leur plus-value pour un suivi individualisé de l’état corporel des vaches laitières.

L’hypothèse formulée dans le projet CowPILOT est qu’à partir d’un profil individuel d’évolution de l’état corporel d’une vache, il serait possible d’appliquer des mesures correctives ou d’adapter la stratégie de conduite afin de réduire le risque d’échec de la reproduction.

 

Le projet permettra d’éprouver cette hypothèse par :

 
  1. l’analyse de données d’évaluation des réserves corporelles provenant de trois sites expérimentaux INRAE et de quatre fermes expérimentales (réseau F@RM XP, Chambres d’Agriculture et Institut de l’Elevage),
  2. de la simulation informatique,
  3. des enquêtes auprès d'éleveurs et d'acteurs du conseil en élevage.
 

 
 
 

Le projet CowPILOT a ainsi pour ambition de :

  • quantifier le rôle de la Note d’Etat Corporel (NEC) et de ses variations dans la prévision des performances de reproduction,
  • quantifier les effets de différentes stratégies de pilotage de la note d’état corporel sur l’aptitude à la reproduction,
  • évaluer la faisabilité et l'acceptabilité du pilotage individualisé de la NEC en élevage.

 

Les solutions déployées permettront :

  • à partir d’un arbre de décision, de piloter l’état corporel pour optimiser la reproduction de chaque vache laitière,
  • de proposer un guide de recommandations à respecter pour la mise en œuvre de l’arbre de décision, en fonction des attentes des éleveurs.

 

Articulation du projet CowPILOT

 

 
  • Identifier des profils d'évolution de la NEC et estimer leur relation avec les performances de reproduction à partir de données expérimentales multi-sites.
 
 
  • Explorer à travers des simulations l'impact du pilotage de la NEC sur les performances de production et de reproduction.
 
 
  • Evaluer la faisabilité et l'acceptabilité du pilotage de la NEC en élevage.
  • Affiner l'arbre de décision en fonction ds marges de manoeuvre des éleveurs.  
 

Productions attendues

  • Une typologie des profils de variation de NEC des vaches laitières et leur relation avec les performances de reproduction,
  • Un algorithme de prédiction des performances de reproduction en fonction du profil de NEC et des pratiques d’élevage mises en place,
  • Un arbre de décision permettant le pilotage de la NEC pour optimiser la reproduction de chaque vache laitière,
  • Un guide de recommandations à respecter pour la mise en œuvre de l’arbre de décision, en fonction des attentes des éleveurs,
  • Des publications techniques et scientifiques, des supports de communication et de transfert vers les utilisateurs finaux, des articles la presse spécialisée…

 

Partenaires du projet

  • Institut de l'Elevage
  • Ecole Supérieure d'Agricultures basée à Angers
  • Institut National de Recherche pour l'Agriculture, l'Alimentation et l'Environnement : UMR PRC (Physiologie de la Reproduction et des Comportements), UMR PEGASE (Physiologie, environnement et génétique pour l’animal et les systèmes d’élevage), UMR MoSAR (Modélisation Systémique Appliquée aux Ruminants),  UMRH (Herbivores), UE Domaine expérimental du Pin.

 

Contacts : Fabrice Bidan (Idele), Charlotte Dezetter(ESA), Sandrine Freret (INRAE)