Les outils pour passer maître en data visualisation

Pour peindre un tableau, il est nécessaire d’être équipé d’un bon pinceau, en parallèle créer des graphiques percutants exige de posséder les bons outils.

Une multitude de logiciels adaptés pour tous niveaux et besoins existent en data viz. Voici une petite liste non exhaustive des plus populaires.

• Tableau : outil de visualisation des données. Permet de créer des tableaux de bord interactifs avec une interface intuitive
• Power BI : outil de business intelligence de Microsoft qui permet de créer des visualisations de données interactives, des tableaux de bord et des rapports. Facilement intégrable avec d’autres outils Microsoft
• Looker studio : outil gratuit de Google qui permet de créer des rapports interactifs et des tableaux de bord
• Python :  langage de programmation avec ces modules tel que Seaborn, matplolib permettant de créer des graphiques sophistiqués et personnalisables
• Java Script : langage de programmation souvent utilisé pour le développement web. Les bibliothèques D3.js, Chart.js sont utilisés pour la visualisation interactives
• R : également un langage de programmation et avec son package ggplot2, tout est possible et customisable ❤
• Excel : un vieux de la vieille mais toujours simple et puissant pour créer des graphiques

Panorama graphique

Une fois le logiciel approprié en main, la prochaine étape est de créer son graphique. Le choix de celui-ci dépend de l’objectif, du type de données et de l’audience.

Privilégier un barplot pour comparer différentes modalités d’une variable qualitative. Au contraire un histogramme ou un boxplot peuvent s’avérer utile pour regarder la répartition des données quantitatives et un nuage de points (scatter plot) pour comparer deux variables de ce même type.

Evidemment, une variété d’autres graphiques existent et voici un site qui pourrait vous être utile dans votre sélection https://www.data-to-viz.com/