AI : Une Nouvelle Ère pour la Prédiction Génomique

Cette étude explore l'application d'intelligence artificielle (IA) dans l'évaluation génétique, en mettant l'accent sur les relations génétiques non linéaires entre des traits corrélés. Elle démontre que les méthodes statistiques traditionnelles, comme GBLUP, bien qu'efficaces, peuvent rater des liens non linéaires. L’IA, en revanche, se distingue par sa capacité supérieure à identifier ces relations complexes. L'étude combine les méthodes de IA et GBLUP pour améliorer la précision des prédictions génomiques et la sélection. Cette avancée suggère une nouvelle ère pour la prédiction génomique, ouvrant la porte à des découvertes plus précises et à une meilleure compréhension de la génétique.