Chargé d’études Data Science (H/F)

Contexte

Au sein d’IDELE, l’équipe Data’Stat regroupe des spécialistes en statistiques, data science et valorisation des données. Nous intervenons en appui aux projets de recherche et développement, aux expérimentations et aux outils d’aide à la décision pour transformer la donnée en connaissances utiles aux filières d’élevage.

Dans ce cadre, nous recrutons un(e) chargé(e) d’études en data science pour renforcer l’équipe et contribuer au développement de projets data variés.

Vos missions

Analyse et modélisation de données

• Analyse statistique de jeux de données complexes
• Développement de modèles prédictifs ou explicatifs
• Traitement et structuration de données issues de différentes sources
• Contribution à des projets innovants en data science

Appui aux projets expérimentaux

• Conception et analyse de plans expérimentaux
• Analyse statistique de données issues d’essais
• Interprétation et restitution des résultats

Exploitation de données complexes

• Analyse de données hétérogènes (bases métiers, capteurs, données textuelles…)
• Développement d’outils d’analyse adaptés aux besoins des équipes métiers

Formation et accompagnement interne

• Animation ponctuelle de formations (Excel avancé, méthodes statistiques…)
• Appui méthodologique aux équipes internes

Profil recherché

Formation : Bac +5  en statistique, data science, mathématiques appliquées, agronomie quantitative ou domaine équivalent.

Compétences techniques

• Solide maîtrise des méthodes statistiques
• Maîtrise d’un langage d’analyse de données (R ou Python)
• Expérience en analyse et modélisation de données
• Bon niveau sur Excel (manipulation et structuration de données)

Atouts appréciés

• Connaissances en Business Intelligence ou datavisualisation
• Expérience en text mining ou traitement de données complexes
• Connaissance du monde agricole ou de la recherche appliquée

Qualités attendues

• Rigueur scientifique
• Curiosité et autonomie
• Capacité à vulgariser des résultats complexes

Pourquoi rejoindre Data’Stat ?

• Intégrer une équipe data dynamique et pluridisciplinaire
• Travailler sur des projets concrets à fort impact terrain
• Contribuer à l’innovation et à la valorisation de la donnée dans les filières d’élevage