Contexte

L’agnelage constitue une phase critique dans l’élevage ovin. Lors de mises-bas difficiles, la réactivité de l’éleveur peut faire toute la différence pour assurer la survie de la brebis et de son agneau. Aujourd’hui, aucun système automatisé n’existe pour détecter ces événements. Les éleveurs doivent donc s’appuyer uniquement sur leur propre surveillance pour repérer les signes avant-coureurs d’un agnelage, ce qui s’avère fastidieux.

Les avancées en intelligence artificielle, couplées à la miniaturisation des capteurs, offrent de nouvelles perspectives pour améliorer cette surveillance. C’est dans ce contexte que le projet Num’Agnel démarré en 2024 ambitionne de développer des outils pratiques, innovants et accessibles pour aider les éleveurs à détecter rapidement et précisément les signes précurseurs ou le début d’un agnelage.

Le dispositif s’appuie sur une combinaison de technologies complémentaires :

• Des caméras installées dans les bâtiments d’élevage, pour observer en continu les comportements de plusieurs brebis ;
• Des capteurs embarqués (accéléromètres et capteurs de proximité) fixés sur chaque animal suivi, permettant de recueillir des données individuelles en temps réel ;
• L’intelligence artificielle, utilisée pour analyser et interpréter les vidéos et les signaux issus des capteurs afin de générer des alertes fiables.

L’objectif final est de créer un système automatisé capable d’identifier les comportements annonciateurs de la mise bas et d’en avertir l’éleveur au bon moment.

Objectif du travail

Le stage proposé s’inscrit au cœur du projet Num’Agnel et vise à identifier, à partir des données issues des accéléromètres, les signatures comportementales annonciatrices de l’agnelage.

Ces comportements clés ont déjà été observés et répertoriés via l’analyse vidéo. L’enjeu est désormais de les traduire en motifs (patterns) détectables dans les signaux des capteurs embarqués.

Le travail du ou de la stagiaire s’articulera autour de plusieurs missions :

• Réaliser une revue bibliographique pour se familiariser avec les données issues d’accéléromètres et comprendre les approches existantes en détection comportementale ;
• Analyser des vidéos de mises bas chez deux races ovines différentes, pour identifier et annoter les comportements clés de manière précise ;
• Participer activement aux choix techniques relatifs à l’emplacement optimal des capteurs sur les animaux, en vue d’améliorer la qualité des données collectées ;
• Contribuer à la mise en place de premières méthodes d’analyse permettant d’associer les signaux aux comportements identifiés.

Ce stage représente une opportunité unique de travailler à l’interface entre l’éthologie, les capteurs connectés et l’intelligence artificielle, dans une application concrète au service de l’élevage de demain.

Profil souhaité

• Étudiant agro en statistique, data science ou en productions animales, avec un intérêt marqué pour les nouvelles technologies appliquées au domaine de l’élevage
• Intérêt pour la filière ovine
• Appétence pour le code (Python ou R)
• Intérêt pour la recherche appliquée
• Rigueur, organisation, autonomie, curiosité

Encadrement

Ce stage est proposé par Idele et sera encadré conjointement par un ingénieur en élevage de précision et un data scientist, issus de deux services complémentaires. En fonction du lieu du stage, les encadrants pourront varier, tout en conservant ce double accompagnement technique et scientifique. Le ou la stagiaire aura également l’occasion de découvrir le fonctionnement d’une organisation de R&D et de développer son réseau dans la filière ruminant.

Contacts

Louise Helary – louise.helary(at)idele.fr

Terence Dechaux – terence.dechaux(at)idele.fr