Formation "Techniques de régression"
Expliquer et prédire une variable quantitative
Mis à jour le
La formation permet de mettre en œuvre et interpréter un modèle de régression, puis utiliser ce modèle pour expliquer un phénomène et faire des prévisions.
Les objectifs
- Employer les bonnes techniques pour expliquer les variations d’une réponse quantitative
- Valider les modèles construits et les utiliser pour réaliser des prévisions
Public :
Tout public
Pré-requis
Avoir des connaissances de bases en régression simple ainsi qu'une pratique des fonctions de base du logiciel R
Programme
Rappels sur la régression simple
- Estimation des coefficients
- Validation du modèle
- Utilisation du modèle en prévision : intervalles de prévision et intervalles de confiance
Régression multiple
- Présentation du modèle
- Construction du modèle : estimation des coefficients
- Validation du modèle : étude des résidus, points influents
- Utilisation du modèle en prévision : intervalle de prédiction, intervalle de confiance
- Colinéarité des variables explicatives
- Facteurs d’inflation de la variance (VIF)
- Les procédures de sélection de variables : procédures pas à pas, ascendante et descendante
- Les indicateurs de la qualité d’un modèle
- Régression Ridge : principe, application, difficultés
Régression sur composantes principales
- Construction et interprétation de composantes principales
- Construction d’un modèle de régression sur composantes principales, estimation des coefficients, test de leur significativité, interprétation.
- Utilisation du modèle obtenu pour réaliser des prévisions
Régression PLS
- Recherche de m composantes th
- Régression de Y sur les composantes PLS th
- Expression de la régression en fonction de X
- Interprétation
Evaluation des acquis
Questionnaire
Méthodes pédagogiques
Exposés et échanges
Manipulations et exercices pratiques
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Référence : RREGRResponsable pédagogique
![El Jabri pers](/fileadmin/trombinoscope/El_Jabri.jpg)
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