Formation "Statistique non paramétrique"
Des méthodes alternatives pour traiter vos données
Mis à jour le
Une formation interactive pour acquérir des connaissances théoriques et surtout pratiques en statistique non paramétrique.
Les objectifs
- Expliquer la logique de la statistique non paramétrique
- Mettre en œuvre des tests et des méthodes d’estimation non paramétriques sur ses données
- Interpréter les résultats issus de R pour ce type d’analyse
Public :
Tout public
Pré-requis
Avoir suivi la formation "S'initier au logiciel R" il y a moins de 2 ans ou niveau équivalent
Avoir une pratique régulière de R (plusieurs fois par mois)
Programme
Introduction générale – Rappel sur les tests statistiques
- Relation entre intervalle de confiance et test d’hypothèse
- Démarche d’un test d’hypothèse
- Erreur alpha et beta
- Interprétation de l’hypothèse nulle
- Taille d’échantillon, puissance du test
Les tests non paramétriques- Mesure de liaisons non paramétriques
- Vérification des hypothèses du test
- Problème des petits échantillons
- Avantages et inconvénients
- Choix entre paramétriques et non paramétriques
Tests de comparaison de 2 variables
- Comparaison de 2 variables indépendantes
- Comparaison de 2 variables appariées
Comparaison de plusieurs échantillons
- Variables indépendants
- Variables appariés
Mise en pratique sur R
Bootstrap et applications :
- Estimation ponctuelle
- Calcul d’intervalles de confiance
Estimation non paramétrique :
- Histogramme
- Estimateur à noyau
Evaluation des acquis
Questionnaire
Méthodes pédagogiques
Exposés et échanges
Mise en application sur le logiciel R à partir d’exemples proposés par le formateur
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Référence : STANPResponsable pédagogique
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