Objectifs et actions 

Auto-pesée et imagerie 3D, deux outils de phénotypage à haut débit et d’aide à la décision en élevage ovin

Le projet OtoP-3D, retenu à l’appel à projet CASDAR «Recherche Technologique» en juillet 2018, vise à vise à faire la preuve du concept et à tester deux technologies adaptées à l’élevage ovin (animaux à faible valeur économique et troupeaux de grandes tailles) :

  • l’image tridimensionnelle (3D)
  • l’auto-pesée

Ces deux technologies complémentaires de phénotypage à haut débit non invasives visent à se substituer à la Note d’Etat Corporel. L’intérêt est double : servir d’outils d’aide à la décision aux éleveurs pour une conduite plus efficiente du troupeau et donner accès à une sélection génétique rationalisée à partir de nouveaux caractères.

Les résultats d’OtoP-3D ont vocation, à terme, à être valorisés dans d’autres travaux de recherche, par les filières, par les Systèmes Nationaux d’Information Génétique (SNIG) et les logiciels éleveurs de gestion de troupeau.

 

Objectifs

  1. Faire la preuve du concept de l’utilisation de l’auto-pesée et de l’imagerie 3D pour le suivi du poids vif et/ou de l’état corporel des brebis et agneaux,
  2. Co-construire, en collaboration avec des éleveurs, des chercheurs, des responsables de stations expérimentales et des fabricants de matériel, des dispositifs de collecte de données à grande échelle basés sur de l’auto-pesée,
  3. Effectuer un transfert de technologie, des bovins aux ovins, pour la réalisation d’images 3D,
  4. Etudier la complémentarité des deux technologies mise en œuvre dans le projet pour aider à la conduite du troupeau,
  5. Etudier la relation entre les performances des animaux actuellement enregistrées à but génétique et ces nouveaux phénotypes,
  6. Proposer des algorithmes d’analyse des trajectoires des poids vifs, obtenus par un dispositif d’auto-pesée, dans une finalité de produire des alertes permettant une aide à la décision pour les éleveurs,
  7. Définir avec les acteurs concernés, des scénarios pour ancrer dans la durée l’utilisation de ces nouvelles données à des fins de recherche, de production de références, d’approche génétique, commerciale et d’aide à la décision.

 

Actions

Le projet se décompose en 6 actions techniques auxquelles vient s’ajouter une action transversale de pilotage et de coordination (action 0).