Objectifs et actions 

Auto-pesée et imagerie 3D, deux outils de phénotypage à haut débit et d’aide à la décision en élevage ovin

Le projet OtoP-3D, retenu à l’appel à projet CASDAR «Recherche Technologique» en juillet 2018, vise à vise à faire la preuve du concept et à tester deux technologies adaptées à l’élevage ovin (animaux à faible valeur économique et troupeaux de grandes tailles) : l’image tridimensionnelle (3D) et l’auto-pesée. Ces deux technologies complémentaires de phénotypage à haut débit non invasives visent à se substituer à la Note d’Etat Corporel. L’intérêt est double : servir d’outils d’aide à la décision aux éleveurs pour une conduite plus efficiente du troupeau et donner accès à une sélection génétique rationalisée à partir de nouveaux caractères. Les résultats d’OtoP-3D ont vocation, à terme, à être valorisés dans d’autres travaux de recherche, par les filières, par les Systèmes Nationaux d’Information Génétique (SNIG) et les logiciels éleveurs de gestion de troupeau.

Ainsi, OtoP-3D vise à :

  1. Faire la preuve du concept de l’utilisation de l’auto-pesée et de l’imagerie 3D pour le suivi du poids vif et/ou de l’état corporel des brebis et agneaux,
  2. Co-construire, en collaboration avec des éleveurs, des chercheurs, des responsables de stations expérimentales et des fabricants de matériel, des dispositifs de collecte de données à grande échelle basés sur de l’auto-pesée,
  3. Effectuer un transfert de technologie, des bovins aux ovins, pour la réalisation d’images 3D,
  4. Etudier la complémentarité des deux technologies mise en œuvre dans le projet pour aider à la conduite du troupeau,
  5. Etudier la relation entre les performances des animaux actuellement enregistrées à but génétique et ces nouveaux phénotypes,
  6. Proposer des algorithmes d’analyse des trajectoires des poids vifs, obtenus par un dispositif d’auto-pesée, dans une finalité de produire des alertes permettant une aide à la décision pour les éleveurs,
  7. Définir avec les acteurs concernés, des scénarios pour ancrer dans la durée l’utilisation de ces nouvelles données à des fins de recherche, de production de références, d’approche génétique, commerciale et d’aide à la décision.

 

Actions

Le projet se décompose en 6 actions techniques auxquelles vient s’ajouter une action transversale de pilotage et de coordination (action 0).