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Formation "Statistique descriptive et introduction à la statistique décisionnelle avec Excel"

Décrire ses données avec un outil simple : Excel

Mis à jour le
Modélisation - méthodes statistiques Autre filière Bovin lait Bovin viande Caprin Ovin lait Ovin viande
Cette formation propose un éventail de tests usuels pour une prise de décision simple et rapide, avec l'outil largement répandu qu'est Excel.

Les objectifs

  • Décrire ses données sous la forme de résumés numériques et graphiques
  • Identifier les valeurs aberrantes
  • Effectuer des comparaisons de moyennes
  • Quantifier des relations simples entre deux variables

Public :

Tout public

Pré-requis

Avoir une pratique du tableur Excel

Programme

Introduction

  • Notions de base : qu’est-ce que la statistique ?
  • Vocabulaire
  • La démarche statistique

La statistique descriptive (exploratoire) : résumés numériques, tableaux et graphiques

Statistique descriptive univariée

  • Variable qualitative : tableaux de fréquences, diagramme en secteurs (ou circulaire), diagramme de Pareto
  • Variable quantitative discrète : paramètres statistiques, tableau de fréquence, diagramme en bâtons
  • Variable quantitative continue
    • paramètres statistiques : tendance centrale (moyenne, médiane, mode), dispersion (étendue, variance et écart-type, coefficient de variation, quantiles), forme (coefficient d’asymétrie, coefficient d’aplatissement)
    • histogramme, boîte à moustaches

Statistique descriptive bivariée

  • Deux variables qualitatives : tableaux de contingence, diagramme en bâtons
  • Une variable qualitative et une variable quantitative : statistiques descriptives par modalité de la qualitative, histogrammes de la quantitative par modalité de la qualitative, boîtes à moustaches
  • Deux variables quantitatives :
    • paramètres statistiques : covariance, corrélation
    • nuage de points

 

Introduction à la statistique inférentielle (décisionnelle)

  • Qu’est-ce que l’inférence ?
  • Lois statistiques usuelles : la loi normale

Théorie des tests

  • principe et démarche des tests d’hypothèse
  • notion de risque
  • test unilatéral et test bilatéral
  • estimation et intervalle de confiance

Tests paramétriques de comparaison des moyennes et des variances

  • comparaison d’une moyenne à une valeur cible : test Z, test t
  • comparaison de deux moyennes : test t

Étude de la relation entre deux variables

  • liaison entre deux variables qualitatives : test du Khi-2 d’indépendance
  • liaison entre deux variables quantitatives : corrélation
  • liaison entre deux variables ordinales : corrélation de rangs (coefficient de Spearman, coefficient de Kendall)

Evaluation des acquis

Exercices d'application

Méthodes pédagogiques

Exposés et échanges

Travaux pratiques basés sur l’utilisation d’Excel (fonctions de base et utilitaire d'analyse) enrichi du module XLStat Free

Pour en savoir plus...

Conditions Générales de Vente Personnes handicapées Règlement intérieur