Retour

Formation "Analyse de variance"

A un ou deux facteurs, mixte, à mesure répétées

Mis à jour le
Formation intra-entreprise Modélisation - méthodes statistiques Autre filière

Les objectifs

  • Construire un bon modèle pour expliquer une réponse quantitative
  • Savoir distinguer un effet et un effet aléatoire
  • Gérer les données répétées

Public :

Tout public

Pré-requis

Avoir des connaissances de bases en statistique (moyenne, variance,…) ainsi qu'une pratique des fonctions de base du logiciel R (import de fichiers, manipulation des données et des objets R,...)

Programme

  • Rappels sur l’analyse de variance simple :
    • le modèle à effets fixes
    • tests de comparaisons multiples
  • Les modèles linéaires mixtes :
    • présentation
    • estimation des paramètres
    • interprétation des paramètres du modèle mixte
    • adéquation du modèle à effets aléatoires (résidus, diagnostic d’influence)
    • analyse de donnée longitudinales (mesures répétées)

Méthodes pédagogiques

Exposés et échanges

Manipulations et exercices pratiques sur des études de cas mises en œuvre avec le logiciel R

Evaluation des acquis

Questionnaire

Référence : ANVAR

Responsable pédagogique

pers
Maxime Legris
Data Analyst / Statisticien

Pour en savoir plus...

Conditions Générales de Vente Personnes handicapées Règlement intérieur

Autres formations sur le même thème