Formation "Analyse de variance"

Les objectifs

• Construire un bon modèle pour expliquer une réponse quantitative
• Savoir distinguer un effet et un effet aléatoire
• Gérer les données répétées

Public :

Tout public

Pré-requis

Avoir des connaissances de bases en statistique (moyenne, variance,…) ainsi qu'une pratique des fonctions de base du logiciel R (import de fichiers, manipulation des données et des objets R,...)

Programme

• Rappels sur l’analyse de variance simple :
  • le modèle à effets fixes
  • tests de comparaisons multiples
• Les modèles linéaires mixtes :
  • présentation
  • estimation des paramètres
  • interprétation des paramètres du modèle mixte
  • adéquation du modèle à effets aléatoires (résidus, diagnostic d’influence)
  • analyse de donnée longitudinales (mesures répétées)

Méthodes pédagogiques

Exposés et échanges

Manipulations et exercices pratiques sur des études de cas mises en œuvre avec le logiciel R

Evaluation des acquis

Questionnaire

Référence : ANVAR

Responsable pédagogique

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Règlement intérieur