Formation "Statistique non paramétrique" 2021

Des méthodes alternatives pour traiter vos données

Points forts : Une formation interactive pour acquérir des connaissances théoriques et surtout pratiques en statistique non paramétrique.

Objectifs

• Expliquer la logique de la statistique non paramétrique
• Mettre en œuvre des tests et des méthodes d’estimation non paramétriques sur ses données
• Interpréter les résultats issus de R pour ce type d’analyse

Publics

• Tout public

Pré-requis

Avoir une première pratique du logiciel R ainsi que des connaissances de base en statistiques descriptives et inférentielles

Programme

Introduction générale – Rappel sur les tests statistiques

• Relation entre intervalle de confiance et test d’hypothèse
• Démarche d’un test d’hypothèse

• Erreur alpha et beta
• Interprétation de l’hypothèse nulle
• Taille d’échantillon, puissance du test

Les tests non paramétriques- Mesure de liaisons non paramétriques

• Vérification des hypothèses du test
• Problème des petits échantillons
• Avantages et inconvénients
• Choix entre paramétriques et non paramétriques

Tests de comparaison de 2 variables

• Comparaison de 2 variables indépendantes
• Comparaison de 2 variables appariées

Comparaison de plusieurs échantillons

• Variables indépendants
• Variables appariés

Mise en pratique sur R

Bootstrap et applications :

• Estimation ponctuelle
• Calcul d’intervalles de confiance

Estimation non paramétrique :

• Histogramme
• Estimateur à noyau

Modalités de suivi et d'évaluation

Questionnaire en fin de formation

Méthodes pédagogiques

Exposés et échanges

Mise en application sur le logiciel R à partir d’exemples proposés par le formateur