Formation "Statistique non paramétrique" 2021
Durée : 2 jours
Dates et lieu :
- du 21 octobre 2021 au 22 octobre 2021
- Paris (75)
Intervenants
Clotilde Hardy
Coût
1000 euros (coût pédagogique net de TVA)
Réf. STANP
Télécharger le formulaire d'inscription Des méthodes alternatives pour traiter vos données
Points forts : Une formation interactive pour acquérir des connaissances théoriques et surtout pratiques en statistique non paramétrique.
Objectifs
- Expliquer la logique de la statistique non paramétrique
- Mettre en œuvre des tests et des méthodes d’estimation non paramétriques sur ses données
- Interpréter les résultats issus de R pour ce type d’analyse
Publics
Pré-requis
Avoir une première pratique du logiciel R ainsi que des connaissances de base en statistiques descriptives et inférentielles
Programme
Introduction générale – Rappel sur les tests statistiques
- Relation entre intervalle de confiance et test d’hypothèse
- Démarche d’un test d’hypothèse
- Erreur alpha et beta
- Interprétation de l’hypothèse nulle
- Taille d’échantillon, puissance du test
Les tests non paramétriques- Mesure de liaisons non paramétriques
- Vérification des hypothèses du test
- Problème des petits échantillons
- Avantages et inconvénients
- Choix entre paramétriques et non paramétriques
Tests de comparaison de 2 variables
- Comparaison de 2 variables indépendantes
- Comparaison de 2 variables appariées
Comparaison de plusieurs échantillons
- Variables indépendants
- Variables appariés
Mise en pratique sur R
Bootstrap et applications :
- Estimation ponctuelle
- Calcul d’intervalles de confiance
Estimation non paramétrique :
- Histogramme
- Estimateur à noyau
Modalités de suivi et d'évaluation
Questionnaire en fin de formation
Méthodes pédagogiques
Exposés et échanges
Mise en application sur le logiciel R à partir d’exemples proposés par le formateur