MEAT@PPLI

L’objectif du projet Meat@ppli est de mettre au point une application pour smartphone permettant d’estimer en temps réel la teneur en gras d’un morceau de viande bovine à partir de sa photo.

Meat@ppli permettra à chaque acteur de la filière viande bovine d’approcher la « vraie » valeur du gras de la carcasse ou de la pièce de viande en temps réel, de façon fiable et économe.

Le gras a un impact pour tous les acteurs de la filière de production.

• Pour l’éleveur : l’état d’engraissement des carcasses de bovin, noté systématiquement à l’abattage selon le classement EUROP, définit le prix payé à l’éleveur.
• Pour l’abatteur/transformateur et le distributeur : le gras impacte le rendement de découpe et l’acceptabilité commerciale des morceaux. C’est donc un critère clé pour la valorisation d’une carcasse.
• Pour le consommateur : le gras influence l’acte d’achat, mais aussi la satisfaction lors de la dégustation.

Or le pilotage du gras est difficile, notamment en raison de l’absence d’outil d’évaluation adapté, c’est-à-dire fiable, simple, rapide, non destructif, automatisable et peu coûteux.

Pour sélectionner les animaux de demain, en constituant à partir de cette application une base de données sur la teneur en gras des carcasses et viandes utilisable pour du phénotypage massif sur ce critère.

• Pour maintenir le revenu des éleveurs, et pérenniser ainsi l’activité sur le territoire, en leur permettant de mieux maîtriser l’alimentation de leurs animaux au regard des attentes de la filière et de la nécessité de rationaliser les ressources alimentaires.
• Pour faciliter et optimiser le travail des abatteurs/transformateurs qui doivent approvisionner leurs clients avec des carcasses et viandes en adéquation avec la demande, dans le respect des contraintes imposées par les cahiers des charges de la distribution.
• Pour stabiliser, voire redynamiser, la consommation de viande, en modernisant l’image de la filière viande bovine et en permettant au consommateur de connaître la teneur en gras d’une pièce de viande avant l’achat et de la choisir en conséquence.

Les premiers résultats du projet Meat@ppli aux 15èmes J2M

Bruno Meunier (INRA) a présenté un poster reprenant les premiers résultats du projet CASDAR Meat@ppli sur la prédiction de la teneur en gras d’une pièce de viande par analyse d’image, lors des 15èmes  ...

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Présentation des premiers résultats du projet Meat@ppli à la journée CReA-Viande

Jérôme Normand (Idele) et Muriel Bonnet (INRA) ont présenté les premiers résultats du projet CASDAR Meat@ppli concernant la prédiction de la teneur en gras d’une pièce de viande par analyse d’image le ...

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Meat@ppli - Application smartphone pour déterminer la teneur en gras de la viande bovine en temps réel

Plaquette de présentation du projet

Meat@ppli, projet CASDAR RT (2017-2020), rassemble l’Institut de l’Elevage, l’INRA et l’Institut Pascal pour développer une application smartphone permettant d’estimer en temps réel, la quantité de gr ...

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